智慧交通是融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术，实现人、车、路、环境高效协同的现代交通形态，其核心是让交通设施与运载工具具备“感知”、“思考”和“行动”的能力。相较于上世纪末侧重于信息采集的智能交通系统，如今的智慧交通更强调深度自学习与智能决策。
在政策层面，2025年9月交通运输部等七部门联合发布《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确提出到2027年AI在交通领域广泛应用，到2030年深度融入行业，标志着智慧交通已上升为国家战略。在技术层面，“车路云一体化”成为主流方向，我国已确定20个城市作为首批应用试点，推动车、路、云基础设施协同发展。行业大模型也开始赋能交通，如河北交投发布的太行交通数智大模型能将事件管控效率提升70%，山东高速的“智慧大脑”则实现了超90%的拥堵预测准确率。
一个完整的智慧交通系统由三部分构成：一是由摄像头、雷达等组成的采集系统，负责感知世界；二是由AI算法驱动的分析系统，负责数据挖掘与决策；三是通过手机APP、情报板等发布信息的服务系统，负责与用户互动。
智慧交通的应用场景正深刻改变生活。在高速公路上，山东推广的智慧云收费站将ETC交易成功率提升至99.9%，车辆通行仅需3秒；荣乌高速新线利用数字孪生技术，使雾天封路减少60%。在城市交通中，浙江德清等地通过AI动态调整信号灯配时提升通行效率，无人驾驶小巴、无人配送车已在多城开展常态化测试，深圳机场也落地了自主泊车应用。在交通管理领域，河北衡德高速改扩建项目通过AI摄像头自动识别工人未戴安全帽等风险，实现了从被动记录到主动防护的升级。
展望未来，智慧交通将向着“无人化与自主化”深度演进，基于交通智联网实现天空地一体化的立体交通服务，内河货运船舶自主编队航行、公路自由流收费等创新工程正在推进，这些都将勾勒出未来交通的全新图景。
