智行未来 通达天下——智能交通开启高质量发展新篇章
当AI握住方向盘，城市交通正在发生深刻变革。2026年是“十五五”开局之年，也是智能交通从示范走向规模化应用的关键一年。从香港“航天走廊”自动驾驶系统年内启用，到高德“鹰眼”守护春运112亿次预警，从广东L4级自动驾驶公交穿行繁华街区，到杭州路口信号数据“上图上车”，我国智能交通建设正加速推进，一幅“人享其行、物畅其流”的智慧出行画卷正在神州大地徐徐展开。
2026年全国交通运输工作会议明确提出，要加快建设现代化高质量国家综合立体交通网，突出一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。“一网四化”成为当前和今后一个时期交通运输工作的主题和重要遵循，为智能交通发展指明了方向。
一、战略引领：“一网四化”擘画智能交通新蓝图
“十五五”时期是建成科技强国、基本建成交通强国的攻坚期，科技创新引领交通强国建设先锋作用前所未有。交通运输部科技司司长徐文强近日撰文指出，交通运输行业必须紧紧抓住新一轮科技革命和产业变革新机遇，紧紧围绕“一网四化”建设新要求，以实现高水平科技自立自强、引领发展新质生产力为主线，以加快建设智能综合立体交通网为牵引，以人工智能的规模化创新应用为主战场。
2026年作为“十五五”开局之年，交通运输部科技司明确了四大重点任务：突出科技攻关引领、数智底座筑基、创新工程示范、创新行动落地。在重大科技攻关方面，将加强“智能综合立体交通”重大科技攻关，聚焦智能化、绿色化、融合化方向和前沿技术领域，布局一批关键技术装备研发任务。同时，加快构建“大科技、大平台、大人才”工作格局，完成100个以上前瞻性部级科技创新平台布局，全力争取国家技术创新中心等国家级科技创新平台基地落地。
在数智化基座建设方面，将加快建设“1+N+X”综合交通运输大模型，坚持“市场主导、政府支持；边建边用、以用促建”，构建更加厚实的技术底座。同时，加快建设国家综合交通运输信息平台2.0，按照“一系统一智能体”建设要求，年内率先突破路网运行监控、12328服务、“两客一危”车辆管理等智能体，打造会分析、善思考、能决策的“智慧大脑”和“数据中枢”。
六大创新工程和三大创新行动的部署，标志着我国智能交通正从点上突破迈向面上铺开。“人工智能+交通运输”十百千创新行动将围绕智能驾驶、智能航运、智慧物流、智能安全监管等10大领域，组织开展超百项高价值场景应用示范，凝聚超千家创新主体，推动860个典型场景落地应用，形成人工智能发展“你追我赶”的生动局面。
二、安全守护：“鹰眼”预警系统织密出行防护网
安全是交通运输的生命线。2026年春运期间，全社会跨区域人员流动量达到95亿人次，创历史新高，其中自驾出行占比达八成左右。面对巨大的出行压力，中国安全生产科学研究院联合高德共同启动“鹰眼护平安·温暖回家路”春运保障专项行动，以科技力量守护亿万人的回家路。
鹰眼守护预警系统于2025年9月正式发布，是国家重点研发计划“重大自然灾害防控与公共安全”重点专项的核心技术成果。经过持续迭代，该系统可超视距感知24类潜在交通风险，包括重大异常事件、前方急刹车、夜间货车、弯道来车等，并可对各类风险实现秒级预警。
截至2026年2月1日，鹰眼守护预警系统累计播发预警112亿次，日均预警次数达8800万次；其中多车异常预警超14.7万次。在国家交通大动脉G2京沪高速，该系统上线后，2025年国庆期间日均万车事故数同比下降约10%。
为应对春运期间激增的出行压力与复杂路况，鹰眼守护预警系统深度融合大模型能力，构建起三层智能预警架构：底层为“时空位置引擎”，实时汇聚并脱敏处理车辆动态信息；中间层融合“实时交通大模型”与“风险预判模型”，动态分析车辆间关系并预测潜在风险；顶层则依托高时效触达链路，确保风险识别后秒级传达至用户。
针对春运中的极端天气，系统新增冰雪、团雾等异常天气分钟级预警，通过引入多源气象数据，首次实现局部异常天气的分钟级感知，并可根据天气动态调整预警阈值。尤其是针对货车场景，系统结合其车身重、刹车距离长的特性，优化了特殊天气和特殊路段下的刹车预警阈值，为货车驾驶员留出更多反应时间。
升级后的系统预警能力显著提升，重大异常和急刹预警的召回率已分别达95% 和85% ，准确率保持100% 。重大异常预警响应时间缩短到5秒内，急刹预警更是达到3秒内。正如中国安全生产科学研究院院长周福宝所言：“系统正通过全天候、全路网、多场景的实时感知与高效预警，为每一位驾乘人员提供超视距的安全守护。”
三、商业化提速：自动驾驶从试验场驶入真实场景
2026年，被业界视为自动驾驶规模化应用的元年。从香港“航天走廊”到广州繁华街区，自动驾驶正加速从封闭测试走向商业营运。
2月25日，香港特区政府财政司司长陈茂波在立法会发表2026至2027财政年度政府财政预算案时宣布，“航天走廊”自动驾驶运输系统预计年内启用，这是首个在香港商业营运的项目。陈茂波表示，香港特区政府在保障道路安全的前提下，正加速自动驾驶无人化、规模化发展，达致商业营运，并推动业界以香港平台开拓海外市场。
在广东，自动驾驶公交已穿梭于广州东风路等核心繁华路段。广州公交集团自动驾驶项目筹备组经理徐聚贤介绍，6米L4级别自动驾驶巴士在生物岛已稳定运行四年，去年4月拓展到广州市区核心路段，至今未出现过有责交通事故。这些车辆按照“一车一人一安全员”的规则服务，AI能在方圆约200米范围内自主判断何时转弯、减速、停车。
与此同时，无人驾驶出租车（Robotaxi）赛道也进入规模化竞争元年。在广州、北京等城市，由小鹏、小马智行等公司运营的无人出租车已变得更为常见。随着量产车成本有望降至20万元以下，无人出租车的商业化闭环正在被快速打通。
2025年底，L3级自动驾驶在中国正式拿到“商业路考”的准考证。2026年，将是它从限定区域测试走向更多商业化运营落地的关键一年。在法规允许的路段，驾驶员可以合法地“脱手脱眼”，车辆将对安全行驶负全责。这不仅是技术的跃进，更是法律法规、保险体系、基础设施配套的一次大考。
四、车路协同：杭州模式让红绿灯“开口说话”
让导航变得更“懂路”，让红绿灯与车辆“实时对话”——杭州正以创新实践探索车路协同的新路径。
近日，随着智能网联汽车“车路云一体化”示范应用项目的深入推进，杭州城市交通数字化治理迈出关键一步：路口信号数据“上图上车”服务正式启用。作为杭州市智能网联汽车市级云控平台新上线的惠民出行场景，这标志着交通管理数据正高效转化为市民可感可及的智能出行服务。
作为成果落地的先行示范区，杭州高新区（滨江）已率先完成全域452个信号灯路口、1180余个可变车道的实时数据治理。作为项目合作方，腾讯地图接入高质量信号数据后，在该区实现了红绿灯倒计时提醒、可变车道精准提示、不等红灯路线推荐等功能的全面升级。
要让交通信号数据被导航和智能汽车精准使用，首先需解决数据“机器可读”的问题。技术团队对信号灯和可变车道数据进行了精细化治理，构建了车道级的“路权数据服务数据集”。每一组信号状态都被拆解为时间、相位、车道绑定等多维参数，形成程序可解析的结构化指令。通过参考国家标准制定统一交互协议，原本简单的“绿灯”被细化为“直行可通行”“右转可通行”等明确指令，真正实现从“人看懂”到“车读懂”的跨越。
负责项目数据治理的每日互动智能网联车项目负责人形象地比喻：“这一过程如同为城市交通神经网络搭建起精准的‘翻译器’，让车与路在数字层面达成深度协同，地图导航及智能汽车可拥有数据维度的‘上帝视角’，提升驾驶过程中预判和决策能力。”
区别于现行通过路侧硬件设备改造实现车路数据协同的路径，“杭州模式”严控非必要的硬件投入，转而通过深度挖掘和利用城市现有公共交通数据，最大化释放已有交通数据价值，通过移动互联网推送技术打造高效、稳定的传输路径，将全域交通信息数据提供给导航地图、智能网联汽车使用。
对市民而言，最直接的体验是导航变得更加“懂路”。红灯读秒准确，等待时间可知可期；可变车道提示提前且清晰，减少路口加塞和误判；系统还能基于实时信号状态推荐绿波通行路线，减少停车次数，提升通行效率。
五、产业变革：新质生产力重塑出行生态
智能交通的蓬勃发展，正在深刻重塑汽车产业格局和出行生态。
2026年，中国新能源汽车渗透率预计将历史性地突破50% 大关。这意味着，每卖出两辆新车，就有一辆是电动或插混车。市场的主导权正在发生根本性切换，这不仅是环保的胜利，更是中国在“三电”技术、智能网联领域长期投入后迎来的市场质变。
在产业链上游，汽车芯片领域正经历深刻变革。为应对地缘政治带来的供应链风险，“国产替代”从备选项变成必选项。行业预测，到2026年，国产芯片在中国市场的份额将从约20%提升至35% 。这场替代不仅是备份计划，更是在智能汽车定义权上的本土化争夺。
一个有趣的现象是，越来越多的车企和汽车零部件巨头开始高调入局人形机器人领域。从奇瑞、东风到理想汽车，纷纷宣布进军人形机器人赛道。这并非不务正业，而是汽车产业在电动化、智能化积累的“视觉感知、电机电控、大规模精密制造”能力，恰好是机器人产业的核心。
在国际化方面，中国智能交通方案正加速全球输出。2025年，文远知行在全球11个国家超40个城市开展自动驾驶研发、测试及运营；比亚迪首次超越特斯拉成为全球电动汽车销量第一；广汽出口超13万辆汽车，同比增长45%；小鹏汽车打入近30个全新市场，海外市场交付量达45008台，同比增长96%。
华南理工大学土木与交通学院教授林培群指出：“无人驾驶可以释放很多劳动力，特别明显的是长途驾驶、货车，这些实际上是造成很多交通事故的源头之一。机动车保有量可以大量减少，真正的FSD、Robotaxi出来之后，成本还特别便宜，机动车保有量下降之后整个城市的停车场大量释放，所以城市结构会发生变化。”
六、未来展望：从“治堵”到“智行”的跨越
展望未来，智能交通正从解决拥堵的初级阶段，迈向重塑出行方式的高级阶段。
在广东，十五运会期间城市日均运送1000万人次，交通面临巨大考验。对此，广州打造了一套既能掌控全局、又能精准匹配的智慧大脑，实时掌握运力情况，更能科学预测未来客流，让城市交通“数字孪生体”和智慧调度系统自主决定每个场馆的调度接驳与路线匹配，确保车流可视、风险可判、调度可及，最终实现了0宗差错、0宗投诉、0宗事故的优异成绩。
这套系统完全可以推广复制到日常交通治理中。林培群教授表示：“数字孪生可以理解为一个虚拟现实系统，最显著的好处就是可以模拟。当我做了什么干预之后，这整个系统会怎么发展，它都会有平均延误降低多少、通行能力提升等指标出来。”
关于人车路关系的重塑，林培群认为AI不会简单地把人拿掉，而是重组分工：“把重复危险的部分交给机器，把判断、选择和服务交给新的岗位。”广州公交集团也在探索将公交车驾驶员转型培训成为安全员，通过这种方式使职工转变工作岗位，应用AI更好地服务线路运营。
广州公交集团徐聚贤展望：“2026年会是一个自动驾驶规模化应用的元年。未来三到五年的时间，整个技术的成熟度，无人化的推进和应用场景的开拓，应该每年都会有加速的发展。”
